數字會說話 但也會說謊 知道有些視覺資訊圖表，其實錯誤百出甚至故意顛倒是非嗎？
近來很紅的視覺資訊圖表在各個媒體、部落格、品牌公關新聞等等，不斷地出現，調查數字的引用是常用的說服溝通的手法之一，而一個負責任的視覺資訊圖表的設計，一定會將引用的原始數據和調查報查附於資料引用的下方，來告知閱讀者資料得來源。
但是，若是有心人要操作誤導閱聽眾的話，有時後就不容易被識出，不過幸好茫茫網海高手無數，總會被人抓出問題破綻在那裡，不論如何，讀者們自己要自己擁有基本的媒體識讀能力，才能在資訊爆炸的時代中，讓自己保有判斷真偽的能力！！
數據分析公司 HEAP 團隊成員 Ravi Parikh 在其部落格中整理了三種常見的資訊視覺化誤導案例。inside也做了中文翻譯報導：http://www.inside.com.tw/2014/05/07/how-to-lie-with-data-visualization
Ravi歸類三種最常用的誤導方式：
第一：Y軸
在 Y 軸上耍花樣可能是最普遍的誤導方式。多數圖表的 Y 軸都從 0 開始，並指定一定範圍逐一往上累加。不過問題就出在「指定範圍」，透過擴大或縮窄範圍，來讓變化程度看起來很平穩或很劇烈，端視目的而定。例如下方兩張關於「利率」的圖表，背後的數據一模一樣，呈現出來的結果卻是大不相同：
看得出來那裡不一樣嗎？左圖的 Y 軸數字是從 3.140% 作為起點，以 0.002% 的比例微調，利率簡直像是搭上火箭一路飆升。但是右邊的 Y 軸則是從 0 開始，以 0.5% 的幅度往上增加，每年的利率調整平穩。 在Y軸動點手腳呈現出來的樣貌就不一樣了！
會做這樣的事情的媒體很多，尤其是在報導職業球員的新聞上面：可能媒體都認為觀眾很無知不懂得如何看圖表呢？
第二：累進圖表 Cumulative graphs
使用者、營收、下載數或者任何重要的數據，繪製圖表的人會以累進的型式呈現，形成前景無限，一片光明的表面。比如下圖，X 軸標示 2005 年，代表的卻是 2004 年 + 2005 年的營收， 2006 年則是 2004 年到 2006 年三年營收總和，以此類推。
但是同樣的數據用非累計圖表卻變成了下面這一路下滑的樣子
這樣的事情其實Apple也做過，且被美國科技財經媒體 Quartz 踢爆： 形容「這種手法說好聽是技巧，但其實這就是一種不誠實」，該文作者在原圖表上加入每季銷售量重新繪製，兩相對照，我們應該都能看出差異何在。
原文出處：http://qz.com/122921/the-chart-tim-cook-doesnt-want-you-to-see/
第三種：違反常理
違反常理，是有意誤導觀眾的圖表繪製者最常運用的手段。我們對圓餅圖的認知就是總和 100%，但是看看下面這張福斯電視台所做的 2012 年共和黨黨內總統候選人民調，Palin、Ｒomney、Huckabee 三位參選人支持度看似不分上下，但是仔細看看上頭數字，加起來居然超過 100%。
會出現這樣的結果，應該是民調開放多重選項所致，在這種情況下以長條圖顯示比較恰當。另外一個例子則是 Business Insider 製作的佛羅里達槍支與死亡關係曲線圖，乍看之下槍下亡魂是變少了，但是再看一遍它的 Y 軸上下顛倒，從 800 到 0，因此雖然因槍致死的案例變多，在圖表上看來卻變少了。
作為接收資訊的一方，可得小心別被刻意動過手腳的圖表蒙蔽了；作為資訊發佈的一方，更得切忌犯錯，反而讓本來應該彰顯事實的圖表成為誆騙手段。
而做個有道德與良知的圖表設計師，更不能夠變成幫兇！因為水可以載舟也可以覆舟！！
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